Toto je starší verze dokumentu!
Zdůvodněte typy a použití kvantování u standardů IVAC (Image, Video and Audio Coding)
Číslicové zpracování signálu IVA vyžaduje vzorkovat analogový signál a kvantovat jej do konečného počtu úrovní. Predpokládáme přitom, že vzorkovací frekvence je vyšší než Nyqistova frekvence, takže ve frekvenční doméně pak nedochází k aliasingu. Návrh kvantizéru (vzorkovače) znamená stanovit vstupní rozhodovací úrovně, výstupní reprezentační úrovně a jejich počet. Hodnotí se úroven zkreslení. Návrh kvantizéru může být ovlivněn vlastnostmi psychovizuálního a psychoakustického vnímání. Kvantizéry klasifikujeme na typy bez paměti (každý vzorek se kvantuje nezávisle) a kvantizéry s pamětí, kdy je hodnota výstupu závislá na předchozích vzorcích. Dále můžeme kvantizéry rozdělit na uniformní (s konstantním kvantovacím krokem) a neuniformní, symetrické a nesymetrické a na „uprostřed ploché“ nebo „uprostřed rostoucí“. Vstupem kvantizéru je hodnota f, výstupem kvantizéru je hodnota g. Kvantovací chyba je rovna g − f.
Vysvětlete různé principy a použití predikčního kódování, predikční chyba
Při predikčním kódování se na základě hodnot předchozích vzorků vytvoří predikovaná hodnota vzorku pro další vzorkovací okamžik a tato predikovaná hodnota se porovná se skutečnou hodnotou vzorku. Diferenční signál mezi predikovanou a skutečnou hodnotou vzorku (predikční chyba) se kóduje a přenáší. Často je používána diferenční PCM (DPCM).
Diferenciální pulsní kódová modulace (DPCM, Differential Pulse-Code Modulation) nejrozšířenější metoda predikčního kódování. Proces predikce může být zdokonalen adaptivní predikcí a/nebo kvantováním.
Adaptivní predikce umožňuje dosáhnout celkového zlepšení predikce na základě lokální aktivity obrazu, pohybu, změn scény nebo jiného smysluplného kritéria. Např. může být k dispozici několik různých prediktorů, z nichž se vždy vybere ten, který dává minimální absolutní chybu predikce.
Vysvětlete princip a použití estimace pohybu, principy vyhledávání
Vysvětlete princip a použití podpásmového kódování
Popište principy JPEG, kódovací řetězec, režimy
Popište principy MPEG-1/2, snímky I, P, B, atd., přeskládání obrázků
Popište typy predikce videa zavedené v MPEG-1 a její problémy
Popište způsob kódování zvuku u MPEG-1/2
Popište princip psychoakustického kódování zvuku, maskování, kritická pásma
Popište principy MPEG-2
Popište metody komprese použité u JPEG a MPEG-1/2
Popište typy predikce použité v JPEG a MPEG-1/2
Popište postup zakódování bloku 8x8 pixelů podle JPEG
Popište principy činnosti a výstavby grafické karty, vývoj až po ty nejvyspělejší
Popište paměti pro podporu grafických operací (s přidanou logikou i vyspělejší VDRAM)
Popište min 3 uspořádání 2D/3D grafického řetězce s různým stupněm zřetězení
Popište 1- až n-rozměrné multiprocesorové propojovací struktury (Origin/Onyx)
Popište možnosti paralelizace činnosti geometrického stupně
Popište možnosti paralelizace činnosti rastrovacího stupně
Popište postup rasterizace trojúhelníku a možnosti jeho urychlení paralelizací
Popište paralelní zpracování a rasterizaci obrazu
Popište strukturu GF7800, nebo 8800, nebo Fermi nebo Larrabee
Popište principy a použití GPGPU
Popište typy, principy a použití signálového procesoru
Vysvětlete princip MIP-mapování textur a obvodovou podporu metody
Popište bilineární a trilineární interpolaci, kde a k čemu se používá (MIP)
Popište principy rozšíření instrukčního souboru MMX
Popište principy rozšíření instrukčního souboru SSE a SSE2, příp. další
Popište vlastnosti ortogonálních bázových funkcí, zdůvodněte vlastnosti a popište jejich použití
Popište princip kódování délkou sledů, jaké problémy se musí řešit a kde se používá
Popište princip 2D kódování délkou sledů faxu G4
Popište RL kódování bitových ploch
Popište princip procesoru se zpracováním toků
Popište princip komprese textur
Kódování zpráv u digitálního faxu G3 a G4
Popište míry pro hodnocení odliąnosti dvou obrazů/bloků obrazů, kde a proč se používají