Spektrum reprezentuje signál ve frekvenční oblasti.

Spektrální funkce se dá vyjádřit pomocí Fourierovy transformace¹⁾, ovšem nedá se spočítat (nekonečná, integrál, …) a v praxi ji dokážeme pouze odhadnout pomocí Fourierovy transformace s diskrétním časem (DTFT)²⁾.

Pre-emphasis

Slouží k vyrovnání frekvenční charakteristiky, protože energie řeči ve vyšších frekvencích klesá.

Implementujeme např. FIR filtrem.

Řečový signál je „náhodný“. Signál se ale lépe zpracovává když je periodický. Takže ho rozsekáme na krátké úseky (rámce) a předpokládáme že v nich periodický je.

• Délka by měla být co nejmenší, ale dostatečná pro odhad parametrů. Typicky 20–25 ms.
• Rámce se mírně překrývají. To proto, aby mezi nimi nedocházelo k prudkým změnám parametrů. Zpomaluje se tím ale zpracování signálu. Typický překryv je okolo 10 ms.

• Detektor řečové aktivity.
• Rozlíšení hlások na znělé³⁾ (velká energie) a neznělé⁴⁾.
• Selhává při zašuměné řeči, ve které zanikají nizkoenergetické hlásky.
• Počítá se jako průměr druhých mocnin intenzity.

• Určuje, kolikokrát signál projde nulou.
• Tato detekce umožňuje rozlišit hlásky na znělé (málo průchodů) a neznělé (hodně průchodů).
• Také je extrémně citlivá na šum a posun stejnosměrné složky

Udávají podobnost signálu samého se sebou, pokud ho posuneme o k vzorků (signál vně rámce je nulový).

<m>R(k) = sum{n=0}{N-1-k}{s(n)s(n+k)}</m>

Cepstrum